Gestión de proyectos de IA: qué aporta CPMAI y cómo se estructura la certificación PMI-CPMAI
Llevo unos días profundizando en la metodología CPMAI mientras preparo la certificación PMI-CPMAI (Certified Professional in Managing AI) del Project Management Institute y, cuanto más avanzo en la formación, más me interesa una cuestión que inicialmente parecía bastante sencilla: ¿Podemos gestionar un proyecto de IA como cualquier otro proyecto tecnológico? ¿Qué hace realmente diferente la gestión de un proyecto de IA respecto a la de otros proyectos tecnológicos?
Al fin y al cabo, quienes trabajamos en gestión de proyectos estamos acostumbrados a gestionar incertidumbre, riesgos, requisitos cambiantes, dependencias tecnológicas y, por supuesto, expectativas que no siempre coinciden con la realidad.
Entonces, ¿qué tiene de particular la inteligencia artificial para necesitar una metodología específica?
La respuesta no está únicamente en la tecnología que utilizamos. Tiene mucho más que ver con la naturaleza de las soluciones que pretendemos desarrollar, la dependencia que tienen de los datos y la incertidumbre sobre los resultados que podemos conseguir. A esto se añade la necesidad de experimentar, evaluar continuamente el comportamiento de los modelos y gestionar riesgos que van más allá de los habituales en otros proyectos tecnológicos.
Y aquí es donde CPMAI empieza a resultarme especialmente interesante.
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